2장 시작하기 전에-신경망의 수학적 구성 요소

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이 장에서 다룰 핵심 내용

• 첫 번째 신경망 예제 만들기
• 텐서와 텐서 연산의 개념
• 역전파와 경사 하강법을 사용하여 신경망이 학습되는 방법

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딥러닝을 이해하려면 텐서, 텐서 연산, 미분, 경사 하강법(gradient descent) 등 여러 가지 수학 개념과 친숙해져야 합니다.

이 장의 목표는 너무 기술적으로 깊게 들어가지 않고 이 개념들을 이해하는 것입니다.

이 장을 읽고 나면 신경망의 작동 원리를 이해할 수 있고, 3장에서 다룰 실제 애플리케이션으로도 넘어갈 수 있습니다.