3장 신경망 시작하기

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이 장에서 다룰 핵심 내용

• 신경망의 핵심 구성 요소
• 케라스 소개
• 딥러닝 컴퓨터 셋팅
• 신경망으로 기초적인 분류와 회귀 문제 풀기

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이 장에서는 신경망이 가장 많이 사용되는 세 종류의 기본 예제를 풀어 봅니다.

• 영화 리뷰를 긍정 또는 부정으로 분류하기(이진 분류)
• 신문 기사를 토픽으로 분류하기(다중 분류)
• 부동산 데이터를 바탕으로 주택 가격을 예측하기(회귀)

또한 2장에서 소개했던 신경망의 핵심 구성 요소들을 자세히 살펴보고, 케라스(Keras)도 간략히 소개할 것입니다. 텐서플로, 케라스, GPU를 사용한 딥러닝을 실행하기 위해 컴퓨터를 셋팅합니다.

이 장의 끝에 다다르면 신경망으로 벡터 데이터를 사용한 분류나 회귀 같은 간단한 머신 러닝 문제를 해결할 수 있고, 4장에서는 머신 러닝의 원리와 이론을 더 깊게 이해할 수 있을 것입니다.