5.5 요약

• 컨브넷은 시각적인 분류 문제를 다루는 데 최상의 도구입니다.
• 컨브넷은 우리가 보는 세상을 표현하기 위한 패턴의 계층 구조와 개념을 학습합니다.
• 학습된 표현은 쉽게 분석할 수 있습니다. 컨브넷은 블랙 박스가 아닙니다!
• 이미지 분류 문제를 풀기 위해 자신만의 컨브넷을 처음부터 훈련시킬 수 있습니다.
• 과대적합을 줄이기 위해 데이터를 증식하는 방법을 배웠습니다.
• 사전 훈련된 컨브넷을 사용하여 특성 추출과 미세 조정하는 방법을 배웠습니다.
• 클래스 활성화 히트맵을 포함하여 컨브넷이 학습한 필터를 시각화할 수 있습니다.