5장 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝

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이 장에서 다룰 핵심 내용

• 합성곱 신경망(컨브넷)의 이해
• 과대적합을 줄이기 위해 데이터 증식 기법 사용
• 특성 추출을 위해 사전 훈련된 컨브넷 사용
• 사전 훈련된 컨브넷을 미세 조정하는 방법
• 컨브넷에서 학습된 것과 컨브넷의 분류 결정 방식을 시각화하는 방법

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이 장에서는 컨브넷(convnet)이라고도 불리는 합성곱 신경망(convolutional neural network)을 소개합니다. 이 딥러닝 모델은 거의 대부분의 컴퓨터 비전(computer vision) 애플리케이션에 사용됩니다. 거대 IT 회사가 아니라면 대부분 작은 데이터셋을 다루므로 여기에서도 작은 훈련 데이터셋을 사용한 이미지 분류 문제에 컨브넷을 적용하는 법을 배우겠습니다.